Link：機械学習・ディープラーニングのための数学入門

機械学習・ディープラーニングのための数学入門

前回記事：令和時代のシステム開発では、どのような設計書を書くべきか

・:4. 「線形代数」でニューラルネットワークを記述する？
済:3. ニューラルネットワークの学習を司る「微分」を学ぶ
済:2. 「複雑」をたくさんの「単純」に分解する〜順伝播は「1次関数」と「単純な非線形」の繰り返し
済:1. AIを学ぶ前にー「空前のAIブーム」を冷静に捉えなおす

次回記事：Pythonで始める機械学習入門

---

学習リンク, AI, 機械学習, ディープラーニング