AI・機械学習の用語辞典
126. 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）とは？
113 .［評価指標］特異度（Specificity）とは？
112. ［評価指標］再現率（Recall）／感度（Sensitivity）とは？
107. ［評価指標］混同行列（Confusion Matrix）とは？
104. 責任あるAI（Responsible AI）とは？
103. 人間中心のAI（HCAI：Human-Centered AI）とは？
101. 概念ドリフト（Concept drift）／データドリフト（Data drift）とは？
100. データ中心のAI（DCAI：Data-Centric AI）とは？
99. SOTA（State-of-the-Art）とは？
95. マンハッタン距離（Taxicab distance）／ユークリッド距離（Euclidean distance）、L1／L2ノルムとは？
92. 相関係数（Correlation Coefficient）／ピアソンの積率相関係数（PCC）とは？
91. 正規化（Normalization）／標準化（Standardization）とは？
90. 平均絶対偏差（Mean Absolute Deviation）／中央絶対偏差（Median Absolute Deviation）とは？
75. シンボルグラウンディング問題（Symbol grounding problem）とは？
72. チューリングテスト（Turing test）とは？
69. Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れたら、ゴミが出てくる）とは？
66. バイアスとバリアンス（偏りと分散）のトレードオフ（Bias-Variance Tradeoff）とは？
51. 活性化関数（Activation function）とは？
113 .［評価指標］特異度（Specificity）とは？
112. ［評価指標］再現率（Recall）／感度（Sensitivity）とは？
107. ［評価指標］混同行列（Confusion Matrix）とは？
104. 責任あるAI（Responsible AI）とは？
103. 人間中心のAI（HCAI：Human-Centered AI）とは？
101. 概念ドリフト（Concept drift）／データドリフト（Data drift）とは？
100. データ中心のAI（DCAI：Data-Centric AI）とは？
99. SOTA（State-of-the-Art）とは？
95. マンハッタン距離（Taxicab distance）／ユークリッド距離（Euclidean distance）、L1／L2ノルムとは？
92. 相関係数（Correlation Coefficient）／ピアソンの積率相関係数（PCC）とは？
91. 正規化（Normalization）／標準化（Standardization）とは？
90. 平均絶対偏差（Mean Absolute Deviation）／中央絶対偏差（Median Absolute Deviation）とは？
75. シンボルグラウンディング問題（Symbol grounding problem）とは？
72. チューリングテスト（Turing test）とは？
69. Garbage In, Garbage Out（ゴミを入れたら、ゴミが出てくる）とは？
66. バイアスとバリアンス（偏りと分散）のトレードオフ（Bias-Variance Tradeoff）とは？
51. 活性化関数（Activation function）とは？
学習リンク, AI, 機械学習
Update: 2023.10.28 19:27
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